随着人工智能技术的快速发展，人工智能正在逐渐打破消费端（C端）和企业端（B端）之间的界限。传统上，C端和B端一直被视为两种完全不同的应用系统，在用户群体、交互技术、产品逻辑等方面存在显著差异。然而，随着大型模型技术的兴起，C端和B端之间的交互边界开始变得模糊，未来的人工智能产品将不仅仅分为C端和B端，而是形成一个跨角色和场景的智能服务系统。 C端和B端：历史上不可逾越的交界线 长期以来，C端和B端都服务于不同的市场需求和用户类型。C端产品主要面向个人用户，注重个性化、即时满意度和完美的使用体验。…

传统的商业智能工具，往往需要用户先学习它的操作逻辑。你需要点击菜单、设置筛选条件、选择统计口径，再等待仪表板加载完成。对于熟悉系统的人来说这并不复杂，但对于大多数业务人员而言，门槛并不低。 对话式商业智能改变了这种使用方式。它不是让人去适应系统，而是让系统理解人的提问方式。比如直接输入“哪些客户群体流失风险最高”，系统就会自动在数据库中查找相关数据，并返回结果。整个过程更接近日常交流，而不是技术操作。 这种变化带来的影响，不只是操作更方便。更重要的是，它改变了数据的使用范围。过去很多数据查询需要…

——从传统BI报表到AI大模型驱动的数据决策升级 在企业数字化转型不断深入的背景下，数据已经成为管理层最核心的决策依据。然而，很多企业在实际运营过程中依然面临一个普遍问题：数据很多，报表很多，但真正支撑决策的内容却很少。 随着企业逐步迈入数字化转型的深水阶段，数据已成为经营决策的核心资产。与此同时，AI技术的快速发展正在改变企业获取和使用数据的方式。过去以“拖拽式”操作为主的传统 BI报表工具，正在被更加直观的自然语言交互方式所替代。通过 ChatBI 或 AI问数系统，业务人员无需掌握复杂的数…

企业合同和客户信用风险管理系统是为企业中高级管理人员和业务管理部门建立的综合风险控制平台。系统围绕“客户信用”的核心变量，开放合同管理、收款控制、人员证书合规管理和风险预警中心，构建可追溯、可控、可预警的数字风险管理系统。 系统的主要功能包括： 合同全生命周期管理，包括合同的起草、审核、签订、暂停、终止、续订等 客户信用驱动型收款策略控制，每个客户都有自己的信用度，信用度会随着合同的执行情况变化调整 人员与证书合规管理，自动合规验证和证书生命周期管理 统一风险预警中心 人工智能协助条款风险识别与…

我们团队去年帮一家中型企业做了AI升级，过程挺有代表性。关键就一条：AI升级不是搞个时髦功能，而是让系统自己会“看”会“想”。分享下我们走的路径，很实在。 启动前先做“体检”。别急着聊模型，先把客户所有纸质流程、Excel表格和口头交接的环节全部挖出来。我们当时发现，客户的核心痛点是一线工人每天要花3小时填各种表格，管理层第二天才能看到数据。第一个判断标准就是：这个环节是否依赖人工重复处理信息。如果是，就值得用AI改造。 接着进入“最小可行性闭环”阶段。我们从一堆流程里，只挑了一个点：产品质量检…

在过去的很长一段时间里，公司财务部面临着同样的“永无止境”工作——报销凭证录入。无论企业规模如何，只要涉及差旅费、办公费、接待费和采购费，就会产生大量文件：发票、收据、订单和付款凭证…这类文件不仅需要人工审核，还需要人工输入。 ERP 系统，工作量大，容易出错。 随着 AI 随着科技的不断发展，越来越多的企业开始考虑：“我们的 ERP 能不能运用 AI大模型对报销凭证进行批量处理？人工录入是否真的可以用AI大模型来替代？AI 报销审核是否可以直接完成？”答案是：不仅可以，而且效果远超…